NVIDIA 表示，旗下 Vera CPU 運行 AI 代理工作負載的速度快過最快的 x86 處理器，而且在相同電力預算下可容納 1.6x 數量的代理。公司於 2026 年 11 月 5 日公佈這項說法，並附上六間合作夥伴的測試結果。

這項方案針對受電力而非空間限制的數據中心營運商。NVIDIA 指，一顆 Vera 晶片可取代現時供應商為平衡速度與容量而混用的快速及高密度 x86 處理器。

為何 AI 代理需要 CPU？

代理在模型推理以外的每一步都依賴 CPU。據 NVIDIA 說明，代理會搜尋資料、查詢數據庫、編寫及測試程式碼並採取行動，工作過程中不斷在 GPU 推理與 CPU 執行之間切換。

隨着更多企業部署代理，CPU 一端必須快速執行這些步驟，並同時支援大量代理。NVIDIA 把負責這類工作的設施稱為 AI 工廠，並指它們受電力限制，因此目標是每瓦特完成最多工作。

Vera 與 x86 晶片相比如何？

NVIDIA 以 100 兆瓦數據中心作比較，聲稱單一 Vera CPU 同時勝過最快的 x86 CPU 及最節能的 x86 CPU。以下為公司自家數字：

  • 對比最快的 x86 CPU：代理速度業界領先，每瓦特可支援 1.6x 數量的代理
  • 對比最節能的 x86 CPU：代理速度快 2x，能源效率亦屬領先

NVIDIA 在公告中沒有列出 x86 型號，因此暫時無法把說法對應到具體的 Intel 或 AMD 產品。

早期客戶有何結果？

NVIDIA 列出六間夥伴的接近實際運作測試，結果均來自公司自己的文章：

  • Perplexity：運行代理式編程任務比傳統 CPU 快 1.5x，並計劃在日後的生產系統部署 Vera。
  • DeepInfra：在其生產代理工作負載的代理編排上，速度最高達到最佳 x86 處理器的 2.2x。
  • ClickHouse：標準程式未經 Vera 專門調校，在 176 核心上接近線性擴展，並登上 ClickBench 硬件排行榜首位。
  • DuckLabs：TPC-H SF1000 中位數表現約為 Intel Xeon 6 基準的 1.5x。
  • Daytona：以 10.8 秒讓 1,000 個代理沙盒上線，x86 則需 88.4 秒，並在 2,000 個同時運行的沙盒下達到每秒 12.7 個完成工作。
  • Modal：每核心沙盒吞吐量最高為同類 x86 硬件的 2x，負載越重差距越大。

DeepInfra 亦在 2026 年 7 月發表自己的分析：在搶先體驗的 Vera 硬件上，Vera 於 20 核心分區內可維持 256 個同時運行的代理，而其測試的現有晶片為 160 個。由於 DeepInfra 既營運平台又自行測試，應視為供應商的結果。

價格及購買方式？

公告沒有提供價格、伺服器廠商名單或出貨日期。Vera 是數據中心處理器，一般讀者不會直接購買。伺服器價格將來自雲端服務供應商及系統組裝商，NVIDIA 在此並未點名。

適合誰

AI 基礎設施供應商。 一顆 CPU 應付多種代理工作負載，受電力限制的營運商多了一個可與現有 x86 機架比較的選擇。

運行編程代理或沙盒的企業。 Perplexity、Daytona 及 Modal 的數字都與這類用途最接近。

數據庫及分析團隊。 ClickHouse 與 DuckLabs 的結果顯示 Vera 亦用於查詢工作，但兩者都只是單項測試。

應該等待的人。 計劃採購者宜等候獨立測試，因為目前幾乎所有數字都來自 NVIDIA 或其夥伴。

仍未知的事

公告沒有說明所用的 x86 晶片、100 兆瓦比較的測試設定、Vera 的價格，以及伺服器何時出貨。

下一步

請閱讀公告所連結的 NVIDIA Vera CPU 頁面，並留意列明 x86 晶片及工作負載的獨立測試。