NVIDIA는 자사 Vera CPU가 AI 에이전트 작업에서 가장 빠른 x86 프로세서보다 빠르게 동작하고, 같은 전력 예산에 1.6x 더 많은 에이전트를 수용한다고 밝혔다. 회사는 2026년 11월 5일 이 주장을 공개했으며 파트너 6곳의 결과를 함께 제시했다.

이 제안은 공간이 아니라 전력에 제약을 받는 데이터센터 운영자를 겨냥한다. NVIDIA에 따르면 Vera 칩 하나로 현재 사업자가 속도와 용량을 맞추려고 섞어 쓰는 고속형과 고밀도형 x86 부품을 대체할 수 있다.

AI 에이전트는 왜 CPU가 필요한가

에이전트는 모델 추론이 아닌 모든 단계에서 CPU에 의존한다. NVIDIA에 따르면 에이전트는 정보를 검색하고, 데이터베이스를 조회하고, 코드를 작성해 테스트하고, 실제 행동에 나선다. 작업 내내 GPU 추론과 CPU 실행을 오간다.

에이전트를 운용하는 기업이 늘수록 CPU 쪽은 이 단계들을 빠르게, 그리고 많은 에이전트를 동시에 처리해야 한다. NVIDIA는 이런 시설을 AI 팩토리라 부르며 전력 제약이 있기 때문에 와트당 작업량을 극대화하는 것이 목표라고 설명한다.

Vera는 x86 칩과 어떻게 비교되나

NVIDIA는 100메가와트 규모 데이터센터를 가정해 비교했고, Vera CPU 하나가 가장 빠른 x86 CPU와 가장 에너지 효율적인 x86 CPU를 모두 앞선다고 주장한다. 다음은 회사가 내놓은 수치다.

  • 가장 빠른 x86 CPU 대비: 업계 최고 수준의 에이전트 속도, 와트당 1.6x 더 많은 에이전트
  • 가장 효율적인 x86 CPU 대비: 에이전트 속도 2x, 에너지 효율도 선두권

발표문에는 x86 모델명이 없어 어떤 Intel 또는 AMD 제품과 비교했는지는 아직 알 수 없다.

초기 고객은 무엇을 보고했나

NVIDIA는 실제 운영에 가까운 시험을 한 파트너 6곳을 들었으며 결과는 모두 회사 게시글에 따른 것이다.

  • Perplexity: 에이전트형 코딩 작업이 기존 CPU보다 1.5x 빨랐고, 향후 운영 시스템에 Vera를 도입할 계획이다.
  • DeepInfra: 운영 중인 에이전트 작업의 오케스트레이션에서 최고의 x86 프로세서 대비 최대 2.2x 속도를 냈다.
  • ClickHouse: Vera 전용 튜닝 없는 표준 바이너리가 176코어에서 거의 선형으로 확장되어 ClickBench 하드웨어 순위 1위에 올랐다.
  • DuckLabs: TPC-H SF1000 중앙값 성능이 Intel Xeon 6 기준의 약 1.5x였다.
  • Daytona: 에이전트 샌드박스 1,000개를 10.8초에 띄웠다. x86에서는 88.4초였고, 동시 샌드박스 2,000개에서 초당 12.7개 작업을 완료했다.
  • Modal: 코어당 샌드박스 처리량이 비슷한 x86 하드웨어의 최대 2x였고, 부하가 클수록 격차가 커진다고 한다.

DeepInfra는 2026년 7월 자체 분석도 공개했다. 조기 제공 Vera 장비에서 20코어 파티션 기준 Vera는 256개 에이전트를 동시에 유지했고, 비교한 기존 칩은 160개였다. DeepInfra가 플랫폼 운영사이자 시험 주체이므로 업체 측 결과로 봐야 한다.

가격과 구매처는

발표에는 가격, 서버 제조사 목록, 출하 시점이 없다. Vera는 데이터센터용 프로세서라 일반 독자가 직접 살 제품이 아니다. 탑재 서버 가격은 클라우드 업체와 시스템 제조사에서 나올 텐데 NVIDIA는 여기서 이름을 밝히지 않았다.

누구에게 맞나

AI 인프라 사업자. CPU 하나로 다양한 에이전트 작업을 처리한다는 구상이라, 전력이 제한된 시설을 설계하는 운영자는 기존 x86 랙과 비교할 새 선택지를 얻는다.

코딩 에이전트나 샌드박스를 운용하는 기업. Perplexity, Daytona, Modal의 수치가 이 용도와 가장 가깝다.

데이터베이스와 분석 팀. ClickHouse와 DuckLabs 결과는 쿼리 작업에도 시험되고 있음을 보여 주지만 둘 다 단일 벤치마크다.

기다려야 할 사람. 구매를 계획한다면 독립 시험이 나올 때까지 기다리는 편이 낫다. 현재 수치는 거의 전부 NVIDIA나 파트너에서 나왔다.

아직 알 수 없는 것

발표문은 사용한 x86 칩, 100메가와트 비교의 시험 조건, Vera 가격, 서버 출하 시기를 밝히지 않았다.

다음 단계

발표문에 링크된 NVIDIA Vera CPU 페이지를 읽고 x86 칩과 작업 내용을 명시한 독립 벤치마크를 지켜보자.