NVIDIA ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਦਾ Vera CPU AI ਏਜੰਟ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ x86 ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸੇ ਬਿਜਲੀ ਬਜਟ ਵਿੱਚ 1.6x ਵੱਧ ਏਜੰਟ ਸਾਂਭ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਹ ਦਾਅਵਾ 5 ਨਵੰਬਰ 2026 ਨੂੰ ਛਾਪਿਆ, ਨਾਲ ਛੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵੀ ਦਿੱਤੇ।

ਇਹ ਗੱਲ ਉਹਨਾਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਹੈ ਜੋ ਜਗ੍ਹਾ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਹੱਦ ਤੋਂ ਬੱਝੇ ਹਨ। NVIDIA ਮੁਤਾਬਕ ਇੱਕ Vera ਚਿੱਪ ਉਸ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅੱਜ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਘਣੇ x86 ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਦਾ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।

AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ CPU ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਏਜੰਟ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੋਚ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਰ ਕਦਮ ਲਈ CPU ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। NVIDIA ਮੁਤਾਬਕ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਦੇ ਹਨ, ਡਾਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੋਡ ਲਿਖ ਕੇ ਪਰਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੌਰਾਨ GPU ਦੀ ਸੋਚ ਅਤੇ CPU ਦੇ ਅਮਲ ਵਿਚਕਾਰ ਆਉਂਦੇ ਜਾਂਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਹੋਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਏਜੰਟ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, CPU ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ ਨੂੰ ਇਹ ਕਦਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਕਈ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਪੂਰੇ ਕਰਨੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ। NVIDIA ਇਹਨਾਂ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਹੱਦ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਹਰ ਵਾਟ ਪਿੱਛੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਮ ਟੀਚਾ ਹੈ।

Vera ਦੀ x86 ਚਿੱਪਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਹੈ?

NVIDIA ਨੇ 100 ਮੈਗਾਵਾਟ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਲਈ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ Vera CPU ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ x86 CPU ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਬਿਜਲੀ ਖਾਣ ਵਾਲੇ x86 CPU, ਦੋਵਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਅੰਕੜੇ ਹਨ:

  • ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ x86 CPU ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ: ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਏਜੰਟ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਟ 1.6x ਵੱਧ ਏਜੰਟ
  • ਸਭ ਤੋਂ ਕਿਫ਼ਾਇਤੀ x86 CPU ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ: ਏਜੰਟ ਗਤੀ 2x ਤੇਜ਼, ਨਾਲ ਮੋਹਰੀ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ

ਐਲਾਨ ਵਿੱਚ x86 ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਿਸੇ ਖਾਸ Intel ਜਾਂ AMD ਚਿੱਪ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਾਹਕ ਕੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ?

NVIDIA ਨੇ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਵਰਗੇ ਟੈਸਟਾਂ ਵਾਲੇ ਛੇ ਭਾਈਵਾਲ ਗਿਣਾਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਨਤੀਜੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਆਪਣੀ ਪੋਸਟ ਤੋਂ ਹਨ:

  • Perplexity: ਏਜੰਟ ਵਾਲੇ ਕੋਡਿੰਗ ਕੰਮ ਰਵਾਇਤੀ CPU ਨਾਲੋਂ 1.5x ਤੇਜ਼ ਚੱਲੇ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਉਤਪਾਦਨ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ Vera ਲਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ।
  • DeepInfra: ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਨ ਏਜੰਟ ਕੰਮ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ x86 ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੀ ਗਤੀ ਤੋਂ 2.2x ਤੱਕ।
  • ClickHouse: ਆਮ ਬਾਇਨਰੀ ਬਿਨਾਂ Vera ਲਈ ਖਾਸ ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੇ 176 ਕੋਰਾਂ ਉੱਤੇ ਲਗਭਗ ਸਿੱਧੀ ਰੇਖਾ ਵਿੱਚ ਵਧੀ ਅਤੇ ClickBench ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰ ਉੱਤੇ ਰਹੀ।
  • DuckLabs: TPC-H SF1000 ਦੀ ਮੱਧਮਾਨ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ Intel Xeon 6 ਆਧਾਰ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ 1.5x ਰਹੀ।
  • Daytona: 1,000 ਏਜੰਟ ਸੈਂਡਬਾਕਸ 10.8 ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ ਚਾਲੂ ਕੀਤੇ, ਜਦਕਿ x86 ਉੱਤੇ 88.4 ਸਕਿੰਟ ਲੱਗੇ, ਅਤੇ 2,000 ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੈਂਡਬਾਕਸਾਂ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ 12.7 ਕੰਮ ਪੂਰੇ ਹੋਏ।
  • Modal: ਪ੍ਰਤੀ ਕੋਰ ਸੈਂਡਬਾਕਸ ਥਰੂਪੁੱਟ ਮਿਲਦੇ ਜੁਲਦੇ x86 ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਾਲੋਂ 2x ਤੱਕ, ਅਤੇ ਭਾਰ ਵਧਣ ਨਾਲ ਫ਼ਰਕ ਵਧਦਾ ਹੈ।

DeepInfra ਨੇ ਜੁਲਾਈ 2026 ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੀ ਛਾਪਿਆ: ਅਗੇਤੀ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ Vera ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਉੱਤੇ 20 ਕੋਰਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ Vera ਨੇ 256 ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਏਜੰਟ ਸਾਂਭੇ, ਜਦਕਿ ਪਰਖੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਚਿੱਪਾਂ ਨੇ 160। DeepInfra ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵੀ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਵੀ ਉਸੇ ਨੇ ਕੀਤਾ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਸਮਝੋ।

ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੋਂ ਮਿਲੇਗਾ?

ਐਲਾਨ ਵਿੱਚ ਨਾ ਕੀਮਤ ਹੈ, ਨਾ ਸਰਵਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ, ਨਾ ਭੇਜਣ ਦੀ ਤਰੀਕ। Vera ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਆਮ ਪਾਠਕ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦਣਗੇ। ਇਸ ਉੱਤੇ ਬਣੇ ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕਲਾਊਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਆਵੇਗੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਮ NVIDIA ਨੇ ਇੱਥੇ ਨਹੀਂ ਦੱਸੇ।

ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ

AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ। ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ CPU ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਏਜੰਟ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਹੋਵੇ, ਇਸ ਲਈ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਹੱਦ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦਾ x86 ਰੈਕਾਂ ਨਾਲ ਪਰਖਣ ਲਈ ਨਵਾਂ ਵਿਕਲਪ ਹੈ।

ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਜਾਂ ਸੈਂਡਬਾਕਸ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ। Perplexity, Daytona ਅਤੇ Modal ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਇਸੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਹਨ।

ਡਾਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੀਮਾਂ। ClickHouse ਅਤੇ DuckLabs ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਉੱਤੇ ਵੀ ਪਰਖ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਦੋਵੇਂ ਇਕੱਲੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਹਨ।

ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਡੀਕ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਖਰੀਦ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਵਾਲੇ ਸੁਤੰਤਰ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਹੁਣ ਤੱਕ ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਅੰਕੜੇ NVIDIA ਜਾਂ ਉਸ ਦੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਤੋਂ ਹਨ।

ਹੁਣ ਵੀ ਕੀ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ?

ਐਲਾਨ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ x86 ਚਿੱਪਾਂ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ, 100 ਮੈਗਾਵਾਟ ਤੁਲਨਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਕੀ ਸਨ, Vera ਦੀ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਕਦੋਂ ਭੇਜੇ ਜਾਣਗੇ।

ਅਗਲਾ ਕਦਮ

ਐਲਾਨ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ NVIDIA Vera CPU ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਸੁਤੰਤਰ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਉੱਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ ਜੋ x86 ਚਿੱਪਾਂ ਅਤੇ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਦੱਸਣ।