NVIDIA에 따르면 삼성전자, 카카오모빌리티, LG전자가 반도체 설계, 자율주행, 공장 로봇에 NVIDIA의 칩과 소프트웨어를 활용하고 있으며, 삼성의 한 시뮬레이션은 약 18시간에서 41초로 줄었다. 자세한 내용은 NVIDIA가 2026년 11월 8일 올린 블로그 글에 담겼다.

삼성은 NVIDIA와 무엇을 하나

삼성전자는 소재 연구, 공정 개발, 소자 엔지니어링에 가속 컴퓨팅과 AI 물리를 활용한다. 기술 컴퓨터 지원 설계(TCAD)에서는 NVIDIA cuISS와 NVIDIA cuDSS로 희소 선형 시스템 계산을 가속하고, 공정과 광학 시뮬레이션에도 GPU를 쓴다.

NVIDIA가 밝힌 수치는 다음과 같다.

  • 삼성의 sMOL 플랫폼은 NVIDIA cuEST로 일부 양자화학 계산을 처음부터 끝까지 최대 5x 빠르게 실행했다.
  • NVIDIA PhysicsNeMo를 쓴 칩 단위 열·기계 해석 사례 하나에서 약 1,600x 가속이 나왔다.
  • 이 사례는 32코어 CPU에서 약 18시간 걸리던 계산이 41초로 줄었다.

이는 특정 사례에 대한 NVIDIA의 수치이며 일반적인 벤치마크는 아니다.

카카오모빌리티는 무엇을 만드나

카카오모빌리티는 NVIDIA DRIVE AGX Thor 기반의 차량 센서·컴퓨팅 레퍼런스 플랫폼인 NVIDIA Hyperion 위에서 레벨 4 자율주행 시스템을 개발할 계획이다. 안전을 위해 NVIDIA Halos도 사용한다.

초기 개발은 기아의 목적 기반 차량을 중심으로 하며, 서울 강남에서 운행한 경험을 활용한다. 출시 시점은 제시되지 않았다.

LG전자는 무엇을 시연했나

NVIDIA와 LG전자는 실제 제조 환경에서 NVIDIA Isaac GR00T 기반의 LG 로봇 CLOiD로 조작과 제조 작업을 시연했다. 실제 데이터 수집, NVIDIA Cosmos 데이터 증강, GR00T 모델 학습, NVIDIA Jetson AGX Thor 온보드 컴퓨팅, 시뮬레이션 평가를 잇는 흐름이다.

가격과 출시

세 프로젝트 모두 가격이나 일반 출시일을 밝히지 않았다. 소비자가 살 수 있는 제품은 없다.

누구에게 의미가 있나

칩·소재 엔지니어. 삼성의 수치는 GPU 시뮬레이션이 대기 시간을 줄일 수 있는 지점을 보여 주지만 1,600x는 특정 사례의 값이다.

모빌리티 기획자. 카카오모빌리티의 계획은 개발 로드맵이며 지금 탈 수 있는 서비스가 아니다.

제품을 찾는 독자. 세 가지 모두 개발 단계이므로 기다리는 편이 낫다.

아직 알려지지 않은 것

글에는 카카오모빌리티의 시스템이 언제 승객을 태우는지, LG가 CLOiD를 몇 대 투입하는지가 나와 있지 않다. 전체 기술 내용은 NVIDIA 원문을 참고하면 된다.