NVIDIA indique que Samsung, Kakao Mobility et LG Electronics utilisent ses puces et ses logiciels pour la conception de semi-conducteurs, la conduite autonome et les robots d’usine, une simulation de Samsung passant d’environ 18 heures à 41 secondes. Les détails viennent d’un billet de blogue de NVIDIA publié le 8 novembre 2026.

Que fait Samsung avec NVIDIA ?

Samsung Electronics recourt au calcul accéléré et à la physique de l’IA pour la recherche sur les matériaux, le développement de procédés et l’ingénierie des composants. Avec NVIDIA cuISS et NVIDIA cuDSS, l’entreprise accélère des calculs sur des systèmes linéaires creux, et elle utilise aussi les GPU pour des simulations de procédés et d’optique.

NVIDIA rapporte ces chiffres :

  • la plateforme sMOL de Samsung a exécuté certains calculs de chimie quantique jusqu’à 5x plus vite de bout en bout avec NVIDIA cuEST ;
  • dans un cas d’analyse thermique et mécanique à l’échelle d’une puce avec NVIDIA PhysicsNeMo, un gain d’environ 1 600x a été obtenu ;
  • ce cas est passé d’environ 18 heures sur un processeur à 32 cœurs à 41 secondes.

Ce sont des chiffres de NVIDIA pour des cas choisis, pas un test de performance général.

Que prépare Kakao Mobility ?

Kakao Mobility prévoit de développer un système de conduite autonome de niveau 4 sur NVIDIA Hyperion, une plateforme de référence pour les capteurs et le calcul de véhicule, propulsée par NVIDIA DRIVE AGX Thor. Elle compte aussi utiliser NVIDIA Halos pour la sécurité.

Le développement initial est prévu autour de véhicules Kia conçus à cet effet, dans le quartier de Gangnam à Séoul. Aucune date de lancement n’est donnée.

Qu’a montré LG Electronics ?

NVIDIA et LG Electronics ont démontré des tâches de manipulation et de fabrication avec le robot CLOiD de LG dans un vrai environnement de production, grâce à NVIDIA Isaac GR00T. Le flux relie la collecte de données réelles, l’augmentation de données NVIDIA Cosmos, l’entraînement GR00T, le calcul embarqué NVIDIA Jetson AGX Thor et l’évaluation par simulation.

Prix et disponibilité

Aucun des trois projets n’indique de prix ni de date de sortie publique. Il n’y a rien à acheter pour le grand public.

Qui est concerné ?

Les ingénieurs en puces et matériaux. Les chiffres de Samsung montrent où la simulation sur GPU peut réduire les délais.

Les planificateurs de mobilité. Le plan de Kakao Mobility est une feuille de route, pas un service utilisable aujourd’hui.

Ceux qui cherchent un produit. Mieux vaut attendre : les trois efforts sont en développement.

Ce qu’on ignore encore

Le billet ne dit pas quand le système de Kakao Mobility transportera des passagers, ni combien de robots CLOiD LG compte déployer. Lisez le billet original de NVIDIA pour la liste technique complète.