NVIDIA afirma que Samsung, Kakao Mobility y LG Electronics usan sus chips y su software en el diseño de semiconductores, los autos autónomos y los robots de fábrica, y que una simulación de Samsung pasó de unas 18 horas a 41 segundos. Los detalles vienen de una publicación del blog de NVIDIA del 8 de noviembre de 2026.

¿Qué hace Samsung con NVIDIA?

Samsung Electronics usa cómputo acelerado y física de IA en investigación de materiales, desarrollo de procesos e ingeniería de dispositivos. Con NVIDIA cuISS y NVIDIA cuDSS acelera cálculos sobre sistemas lineales dispersos, y también usa GPU en simulaciones de procesos y ópticas.

NVIDIA informa estas cifras:

  • la plataforma sMOL de Samsung ejecutó ciertos cálculos de química cuántica hasta 5x más rápido de punta a punta con NVIDIA cuEST;
  • en un caso de análisis térmico y mecánico a escala de chip con NVIDIA PhysicsNeMo se logró una aceleración de aproximadamente 1,600x;
  • ese caso pasó de unas 18 horas en una CPU de 32 núcleos a 41 segundos.

Son cifras de NVIDIA para casos seleccionados, no una prueba general.

¿Qué prepara Kakao Mobility?

Kakao Mobility planea desarrollar un sistema de conducción autónoma de nivel 4 sobre NVIDIA Hyperion, una plataforma de referencia para sensores y cómputo del vehículo con NVIDIA DRIVE AGX Thor. También usará NVIDIA Halos para la seguridad.

El desarrollo inicial se planea con vehículos Kia diseñados para este fin, en el distrito de Gangnam, en Seúl. No hay fecha de lanzamiento.

¿Qué mostró LG Electronics?

NVIDIA y LG Electronics demostraron tareas de manipulación y manufactura con el robot CLOiD de LG en una planta real, con NVIDIA Isaac GR00T. El flujo une la recolección de datos reales, el aumento de datos con NVIDIA Cosmos, el entrenamiento con GR00T, el cómputo a bordo NVIDIA Jetson AGX Thor y la evaluación en simulación.

Precios y disponibilidad

Ninguno de los tres proyectos indica precio ni fecha de lanzamiento público. No hay nada que comprar para el consumidor.

A quién le importa

Ingenieros de chips y materiales. Las cifras de Samsung muestran dónde la simulación en GPU puede acortar tiempos.

Planificadores de movilidad. El plan de Kakao Mobility es una hoja de ruta, no un servicio disponible hoy.

Quien busque un producto. Conviene esperar: los tres esfuerzos están en desarrollo.

Lo que aún no se sabe

La publicación no dice cuándo el sistema de Kakao Mobility llevará pasajeros ni cuántos robots CLOiD planea desplegar LG. Lee la publicación original de NVIDIA para la lista técnica completa.