Cuatro empresas emergentes del programa NVIDIA Inception usan visión artificial y robots para clasificar ropa usada, botellas y reciclables mezclados, según una publicación del blog de NVIDIA. Salió mientras líderes del mundo se reúnen en la COP31 en Türkiye, donde se destaca la meta de cero residuos.
NVIDIA resume el problema: menos del 7 % de los materiales que entran a la economía vienen de fuentes recicladas o reutilizadas, y los residuos sólidos municipales superan los 2 mil millones de toneladas al año, una cifra que podría casi duplicarse para 2050. Los resultados siguientes son afirmaciones de las empresas, según NVIDIA, salvo que se nombre otra fuente.
¿Cómo clasifica AIRECO el plástico con más detalle?
AIRECO, con sede en Taiwán, sostiene que clasificar con más finura abarata el plástico reciclado y mejora su calidad para competir con el material nuevo. Su fundador y director Chun-Feng Liu busca que una botella se recicle en botella una y otra vez.
- Equipo: módulos NVIDIA Jetson Orin NX, que también mueven brazos robóticos
- Dónde: una línea piloto en una planta de reciclaje en Tainan
- Precisión: el reconocimiento supera el 95 % en la línea de prueba
- Plan: una línea de producción completa el próximo año, para pasar de 18,000 a 48,000 toneladas al año y bajar los costos de operación 85 %
¿Qué hacen los robots de EverestLabs en las líneas de clasificación?
EverestLabs AI, empresa de Estados Unidos, instala robots guiados por visión artificial en las plantas que separan los reciclables domésticos. Hay unos 150 robots en Norteamérica y Australia.
- Inferencia en GPU NVIDIA RTX en el borde y entrenamiento en GPU de centros de datos
- Unos 40 mil millones de objetos identificados, según la empresa
- Unas 25,000 toneladas de material reciclado y unas 30,000 toneladas métricas de dióxido de carbono evitadas
- Herramientas de IA agéntica que dan datos a gerentes y directivos
¿Qué mide el Analyzer de Greyparrot?
Los operadores han evaluado lo que hay en la banda muestreando a mano menos del 1 % de los residuos. La empresa británica Greyparrot instala su Analyzer sobre la banda e identifica cada objeto por material y marca, incluso con polvo o poca luz, en bandas de hasta 4 metros por segundo.
- Más de 300 sistemas en más de 20 países
- Más de un billón de detecciones con cuadros delimitadores
- Revisar 15 toneladas de residuos pasa de 375 horas a seis
- Mejoras de eficiencia de 10 % a 30 % según las plantas
- Coca-Cola, Colgate-Palmolive y Kenvue también lo usan para medir cómo se recicla su empaque
¿Cómo clasifica reverse.fashion la ropa usada?
Europa genera casi 7 millones de toneladas de textiles usados al año, y cerca de una cuarta parte se recoge por separado y se clasifica a mano, algo lento y costoso. La empresa de Berlín reverse.fashion lee tipo de prenda, defectos, color, talla, marca, tejido, temporada y estilo con visión de alta resolución, y asigna cada prenda a su categoría más valiosa.
Cada pieza cruza la banda a 3 metros por segundo y pasa por más de una docena de modelos en módulos Jetson. El cofundador Karsten Pufahl calcula que el sistema clasifica en una hora lo que antes tardaba una semana, y se está implementando en instalaciones de Europa. Tech.eu informa que las prendas se dirigen a reutilización, reparación, reventa, mejora o reciclaje, y que la empresa dice que sus clientes pueden aumentar la productividad 40 por ciento.
¿Hay precios?
Ninguna fuente da precios ni condiciones de estos sistemas. Se venden a operadores de reciclaje, no al público.
¿A quién le sirve?
Operadores de plantas de reciclaje. Cambian la estimación por datos continuos y, en dos casos, robots que clasifican en tiempo real.
Marcas y fabricantes de envases. Greyparrot dice que Coca-Cola, Colgate-Palmolive y Kenvue usan sus datos para ver cómo se comporta su empaque en plantas reales.
Clasificadores y revendedores de textiles. reverse.fashion apunta al paso manual que frena la reventa de prendas reutilizables.
Lectores en general. No hay nada que comprar, pero muestra hacia dónde va la tecnología de clasificación.
¿Qué sigue sin saberse?
Las cifras vienen de las empresas, y las de AIRECO son metas para una línea aún sin construir. Ninguna fuente da resultados independientes ni costos.
