Google Quantum AI cho biết họ đã chứng minh trên phần cứng thật một cách tạo ra một trong những thành phần đắt đỏ nhất của điện toán lượng tử với chi phí thấp hơn nhiều. Trong bài blog ngày 15 tháng 10 năm 2026, nhóm nghiên cứu cho biết phương pháp nuôi trạng thái ma thuật (magic state cultivation) đã giảm lỗi khoảng 40 lần trên bộ xử lý Willow. Kết quả được đăng trên tạp chí Science.

Trạng thái ma thuật là gì

Để chạy các chương trình hữu ích, máy tính lượng tử cần một bộ phép toán đầy đủ, và một số phép toán dựa vào đầu vào đặc biệt gọi là trạng thái ma thuật. Từ năm 2004, các nhà nghiên cứu đã dự đoán việc tạo ra những trạng thái này với ít lỗi sẽ là một nút thắt lớn.

Theo Google, tạo trạng thái ma thuật chất lượng cao và đã sửa lỗi tốn rất nhiều tài nguyên, có ước tính cho rằng tới 95% năng lực của máy có thể phải dành cho việc này. Mỗi trạng thái ma thuật lại chỉ dùng được một lần.

Cách kỹ thuật hoạt động

Ý tưởng xuất phát từ bài báo lý thuyết năm 2024 của các nhà nghiên cứu Google Craig Gidney, Noah Shutty và Cody Jones. Kỹ thuật này hoạt động như một bộ lọc: một trạng thái nhiễu được đưa vào một vùng nhỏ trên chip, sau đó một loạt phép đo được phối hợp chặt chẽ loại bỏ các lần thử lỗi, chỉ giữ lại trạng thái rất sạch.

Nhà khoa học Emma Rosenfeld phát hiện nhiễu trong phòng thí nghiệm do thiết bị điện bị trôi và nhiệt độ thay đổi đã làm sai lệch phương pháp đo quen thuộc của nhóm. Nhóm đã tăng cường điều khiển và tạo ra phép đo chuẩn mới dùng chính kỹ thuật nuôi để tự đo.

Kết quả

Theo Google, trên Willow giao thức này đã:

  • giảm lỗi khoảng 40 lần so với trạng thái không qua nuôi
  • tạo ra trạng thái T với độ trung thực logic 99,99%
  • chuyển trạng thái đã làm sạch từ mã màu khoảng cách 3 sang mã bề mặt khoảng cách 5

Điều này có ý nghĩa gì với bạn

Kết quả này không thay đổi thiết bị nào bạn có thể mua hôm nay. Máy tính lượng tử giải được bài toán thực tế vẫn còn ở phía trước, và Google cho biết kỹ thuật này còn phải được chứng minh ở quy mô lớn hơn nhiều. Giá trị của nó nằm ở chỗ giảm quy mô và chi phí dự kiến của một máy tính lượng tử hữu ích có sửa lỗi, nhờ đó các ứng dụng trong hóa học và nghiên cứu vật liệu có thể đến sớm hơn.